AI로 AI 스터디 준비하기, 2주 만에 교안과 가이드북까지

2025년 12월, 저는 AI 사용 경험이 적은 동료들과 AI 실무 활용 스터디를 열기로 했습니다. 첫 목차 초안(12/5)부터 PDF·웹 가이드북(12/19), 제출용 학습계획서(12/23)까지 약 2주가 걸렸습니다. 1회차는 그 사흘 뒤로 잡았습니다.

교안의 뼈대와 원고, 예시 이미지·영상은 AI에게 맡겼습니다. 그사이 커리큘럼은 8단계 → 6회차 → 7회차+심화로 세 번 바뀌었습니다.

먼저 결론

교안의 양은 AI가 빨리 채웠고, 사람은 고르고 순서를 정하고 우리 업무 예시로 바꿨습니다.
원고가 빨리 나오니 덜어 내는 결정이 사람 몫으로 더 크게 남았습니다.
실습은 더미 계약 데이터 120건으로 설계해 회사 자료를 밖으로 보내지 않았습니다.
준비 기록은 날짜별로 남았지만, 진행 기록은 거의 남지 않았습니다.

목표는 각자 업무 하나를 직접 줄여 보는 것이었다

저는 혼자 AI를 쓰는 데서 한 걸음 더 가고 싶었습니다. 반복 업무가 많은 동료들이 자기 업무 하나를 직접 줄여 보는 경험을 하게 하는 것이 목표였습니다.

학습계획서에는 목적을 세 가지로 적었습니다.

생성형 AI와 자동화 도구(파이썬, 구글 Apps Script)로 반복 업무 시간을 줄인다.
자료 수집·분석·보고서 작성을 자동화한다.
부서마다 AI를 잘 쓰는 사람(파워 유저)을 만든다.

대상은 AI 경험이 적고, 데이터 취합과 보고서 업무가 많은 직장인으로 정했습니다. 코딩은 몰라도 자기 업무 도구를 만들고 싶은 사람을 함께 넣었습니다.

2주 동안 날짜별로 문서가 쌓였다

준비 과정은 날짜마다 파일이 남아 있어 그대로 옮길 수 있었습니다.

날짜	한 일
12/5	11장짜리 가이드북 목차 초안, 1부 원고
12/6	생성형 AI 업무 활용 스터디 가이드 원고(웹 자료 출처 23개를 단 긴 리서치 문서)
12/9	8단계 학습계획 초안, 프롬프트 작성법 메모, 보고서 작성 프롬프트 예시
12/14	0회차 자료. 이미지 생성·영상 생성 예시 만들기
12/18	우리 업종 실무자를 위한 AI 활용 가이드 2종
12/19	1~6회차 교안 완성. 같은 날 PDF 가이드북과 웹 가이드북 제작
12/20	통합본 정리. 7회차와 심화 과정 추가
12/23	제출용 학습계획서 확정
12/26	1회차 (계획된 날짜)

원고는 AI가 쓰고, 고르는 일은 사람이 했다

AI에게 먼저 맡긴 것은 뼈대와 원고입니다. 0회차 자료에는 AI에게 보낸 지시문이 그대로 남아 있습니다.

아래 내용으로 가이드북을 제작하려고 해. 대상은 직장인, AI 사용 경험이 적은…

대상과 수준을 먼저 알려 주고 구성과 원고를 받았습니다. 배경 리서치도 맡겼습니다. 생성형 AI 업무 활용 사례를 웹 자료와 함께 길게 정리한 원고를 받아 교안 재료로 썼습니다.

교안에 넣을 생성 이미지와 짧은 생성 영상도 AI로 만들었습니다. "이런 것도 된다"를 말보다 결과물로 보여 주기 위해서입니다.

형식 바꾸기도 AI 몫이었습니다. 같은 원고를 PDF(구글 문서에서 내보내기)와 웹 페이지 두 가지로 만들었습니다. 웹 쪽에는 회차별로 넘겨 보는 사이드바와 모바일 메뉴를 넣었습니다.

사람이 한 첫 번째 일은 고르기였습니다. AI가 준 원고는 넓고 깁니다. 대상에게 필요한 것만 남기고 나머지는 덜어 냈습니다.

두 번째는 순서입니다. 쉬운 것부터, 매주 바로 써먹을 수 있는 순서로 회차를 다시 짰습니다.

세 번째는 일반 예시를 우리 업종의 실무 예시로 바꾸는 일이었습니다. 약관 비교, 계약 데이터 분석, 여러 엑셀 합치기 같은 예시입니다. 업종 맞춤 가이드를 따로 만든 이유입니다.

프롬프트 작성법은 제가 직접 써 보며 따로 메모했습니다. 메모에는 "역할 부여는 의미 없다"고까지 적었습니다. 가이드북 1회차 팁에는 "역할을 주지 않아도 AI가 알아서 역할을 추론한다"로 다듬어 넣었습니다. 흔히 알려진 프롬프트 공식을 옮기지 않고, 써 본 결과를 반영한 부분입니다.

실습 데이터는 더미로 만들었다

가이드북은 아래처럼 구성했습니다.

회차	주제	실습	도구
1	AI 비서 채용하기 — 내 업무를 쪼개고 영향·실현 가능성으로 진단, 프롬프트 공식	협상 이메일 쓰기, 이미지 생성	ChatGPT, Claude
2	깊이 있는 조사와 근거 붙이기	보험 약관 2종 비교표, 법 개정과 사내 규정 차이 분석	NotebookLM
3	엑셀 함수 몰라도 되는 데이터 분석	더미 계약 데이터 120건으로 월별 추이·상위 5명·부진 지점 분석	Gemini
4	보고서 자동화	10장짜리 보고서 개요 → 슬라이드 변환	Gemini, Canva
5	업무 자동화	설문 자동 답장, 매일 아침 뉴스 요약 메일	Apps Script, ChatGPT
6	파일 관리	엑셀 50개 한 번에 합치기	ChatGPT, 파이썬
7·심화	포트폴리오 웹사이트, 파이썬 화면 만들기	—	—

데이터 분석 실습은 더미 계약 데이터 120건으로 했습니다. 이렇게 하면 회사 자료를 외부 AI 서비스에 올리지 않고도 같은 경험을 할 수 있습니다.

0회차에서는 실제 업무 사례 하나를 보여 줬습니다. 큰 계약 데이터를 엑셀 함수와 VBA로 정리하면 버벅이지만, 파이썬으로 하면 빠르게 끝난다는 비교입니다. 대상에 "코딩을 몰라도 자기 업무 도구를 만들고 싶은 사람"을 넣은 이유와 이어지는 예시였습니다.

운영 규칙은 배운 날 바로 적용하기였다

학습계획서에 적은 운영 규칙은 이렇습니다.

배운 날 바로 내 업무에 적용한다. 이론은 짧게, 적용은 그 주 안에.
1인 1프로젝트. 각자 비효율적인 업무 하나를 골라 끝까지 자동화해 본다.
회차마다 발표자를 정한다. 미리 나눠 준 가이드북으로 실습해 보고 그 내용을 발표한다.
기록 담당자를 둔다. 녹음을 듣고 스터디 일지를 쓴다.
많이 말하는 스터디. "틀린 사람은 없다, 아직 모르는 것뿐이다."
결과물을 남긴다. 프롬프트 모음, 파이썬·Apps Script 템플릿 5종 이상, 개인 프로젝트 결과 보고서.

일정은 금요일 오후 5~6시로 잡았습니다. 12월 26일 1회차부터 2월 6일 6회차까지입니다.

원고가 빨리 나오니 덜어 내는 일이 커졌다

커리큘럼은 문서마다 회차 수가 달랐습니다.

시점	구성
12/9 학습계획 초안	8단계
12/19 가이드북	6회차
12/20 통합본	7회차 + 심화
12/23 제출용 계획서	8주 계획, 실제 일정은 6회차

실제 일정은 6회차로 잡고, 7회차와 심화 과정은 따로 떼어 두었습니다. AI로 원고를 빨리 만들 수 있으니, 덜어 내는 결정이 오히려 사람 몫으로 더 크게 남았습니다.

진행 기록은 남지 않았다

진행 기록은 거의 남아 있지 않습니다.

2회차 녹음을 글로 옮긴 파일이 있지만 비어 있습니다. 몇 회차까지 진행했는지, 발표와 개인 프로젝트 결과가 어땠는지는 지금 남은 파일로 확인하지 못했습니다.

준비 과정은 날짜별로 문서가 남았는데, 진행 기록은 남지 않았습니다. 기록 담당자를 정하는 규칙만으로는 기록이 쌓이지 않은 셈입니다.

다시 연다면 저는 첫 회차부터 기록 흐름을 만들어 두겠습니다. 녹음을 올리면 AI가 스터디 일지 초안을 만들고, 기록 담당자는 고치기만 하는 흐름입니다. 교안을 AI로 2주 만에 만들었듯, 기록도 AI에게 맡길 수 있습니다.

AI로 교안을 만들면 양은 빨리 채워지고, 시간은 고르고 덜어 내는 데 들었습니다. 스터디에서 남겨야 할 것은 각자가 줄인 업무 하나입니다. 그 결과를 남길 장치는 준비 단계에서 같이 만들어야 합니다.