업무자동화와 AI로 일하는 방법을 기록합니다.태그
#연재 6
에이전트로 업무 효율 높이기 ① 맡길 일을 고르고 목표·데이터·스킬 준비하기
엑셀 함수식에서 VBA, 파이썬으로 도구를 바꾸는 동안 그대로 쓴 것은 일을 고른 기준이었습니다. 에이전트에게 맡길 일을 고르는 기준과 미리 준비할 목표·데이터·스킬을 연재 첫 편으로 정리했습니다.
에이전트로 업무 효율 높이기 ② 총괄 하나와 역할별 담당으로 팀 나누기
이 사이트의 프로젝트 소개 여섯 개를 조사 담당 에이전트 여섯에게 나눠 맡기니 동시에 끝났습니다. 총괄과 담당으로 역할을 나누는 방법을 프로모션 여행 준비 팀과 보고서 팀 사례로 정리했습니다.
에이전트로 업무 효율 높이기 ③ 예약 실행으로 매일 돌리고 마지막 확인은 사람이
이 사이트의 자동 배포는 닷새 동안 네 번 모두 실패하고 있었습니다. 에이전트를 정해진 시각에 돌리는 방법과 결과를 모으는 방법, 비용·보안·사람 확인 장치를 연재 마지막 편으로 정리했습니다.
사내 LLM RAG 구축 ① 개략도와 시작 전 주의사항 8가지
PC 한 대로 띄운 사내 AI는 맞는 문서를 100% 찾고도 문서 내용으로는 한 번도 답하지 못했습니다. 그 경험에서 출발한 전체 구조와 시작 전 주의사항 8가지를 적었습니다.
사내 LLM RAG 구축 ③ 실패 뒤에 RAG를 단계별로 뜯어본 공부
로컬 시험이 막힌 뒤 RAG의 단계를 하나씩 나눠 보며 학습 계획, 요구사항 정의서, 코드 골격을 만들었습니다. AI가 만든 코드에는 계획에 없던 웹 검색이 들어가 있었습니다.
사내 LLM RAG 구축 ② 문서는 100% 찾고 답은 0%, 노트북 사흘 시험
노트북 한 대로 사내 문서 AI 챗봇을 사흘간 띄워 봤습니다. 관련 문서는 100% 찾았지만 문서 내용으로 답한 비율은 0%였고, 이 실패로 이후 설계의 방향이 정해졌습니다.