업무자동화와 AI로 일하는 방법을 기록합니다.태그
#업무자동화 16
사내 규정 AI를 만들기 전에 정할 것, 문서만 올려서는 부족한 이유
"회사 문서를 AI에 다 주고 물어보면 되지 않나?"라는 질문에서 출발해, 사내 규정·업무 AI에서 사람이 할 일과 AI에게 맡길 일을 나눴습니다. 지식 분류, 규정 버전과 날짜, 업무 규칙, 문서에 없는 지식, 보안, 4주 시작 방법까지 다룹니다.
AI 에이전트를 직원 채용 순서로 만드는 4단계
에이전트를 직원 채용 순서처럼 네 단계로 만드는 방법을 정리했습니다. 같은 구조를 Claude Code로 쓰면서 사람 승인 단계를 더한 경험도 적었습니다.
사내 LLM RAG 구축 ① 개략도와 시작 전 주의사항 8가지
PC 한 대로 띄운 사내 AI는 맞는 문서를 100% 찾고도 문서 내용으로는 한 번도 답하지 못했습니다. 그 경험에서 출발한 전체 구조와 시작 전 주의사항 8가지를 적었습니다.
사내 LLM RAG 구축 ③ 실패 뒤에 RAG를 단계별로 뜯어본 공부
로컬 시험이 막힌 뒤 RAG의 단계를 하나씩 나눠 보며 학습 계획, 요구사항 정의서, 코드 골격을 만들었습니다. AI가 만든 코드에는 계획에 없던 웹 검색이 들어가 있었습니다.
사내 LLM RAG 구축 ② 문서는 100% 찾고 답은 0%, 노트북 사흘 시험
노트북 한 대로 사내 문서 AI 챗봇을 사흘간 띄워 봤습니다. 관련 문서는 100% 찾았지만 문서 내용으로 답한 비율은 0%였고, 이 실패로 이후 설계의 방향이 정해졌습니다.
AI로 AI 스터디 준비하기, 2주 만에 교안과 가이드북까지
AI 사용 경험이 적은 동료들과 여는 AI 실무 활용 스터디를, 커리큘럼부터 회차별 교안과 PDF·웹 가이드북까지 AI와 함께 2주 만에 준비했습니다. 커리큘럼은 세 번 바뀌었고, 진행 기록은 거의 남지 않았습니다.